- С вами с 2006 года
vCPU: 16 core
RAM:
32 Gb
Выделенный GPU:
16 Gb
NVMe:
200 Gb
41760 ₽
-20%
от 33408 ₽ при оплате за 12 месяцев
vCPU: 24 core
RAM:
48 Gb
Выделенный GPU:
32 Gb (2 x 16 Gb)
NVMe:
400 Gb
69120 ₽
-20%
от 55296 ₽ при оплате за 12 месяцев
*подходит для запуска любых LLM моделей (mistral, openchat, grok, etc), а так же для обучения небольших моделей.
vCPU: 48 core
RAM:
64 Gb
Выделенный GPU:
64 Gb (4 x 16 Gb)
NVMe:
600 Gb
130320 ₽
-20%
от 104256 ₽ при оплате за 12 месяцев
*подходит для запуска любых LLM моделей (mistral, openchat, grok, etc), а так же для обучения небольших моделей.
vCPU: 16 core
RAM:
32 Gb
Выделенный GPU:
16 Gb
NVMe:
200 Gb
46080 ₽
-20%
от 36864 ₽ при оплате за 12 месяцев
vCPU: 24 core
RAM:
48 Gb
Выделенный GPU:
32 Gb (2 x 16 Gb)
NVMe:
400 Gb
80640 ₽
-20%
от 64512 ₽ при оплате за 12 месяцев
*подходит для запуска любых LLM моделей (mistral, openchat, grok, etc), а так же для обучения небольших моделей.
vCPU: 48 core
RAM:
64 Gb
Выделенный GPU:
64 Gb (4 x 16 Gb)
NVMe:
600 Gb
151920 ₽
-20%
от 121536 ₽ при оплате за 12 месяцев
*подходит для запуска любых LLM моделей (mistral, openchat, grok, etc), а так же для обучения небольших моделей.
Выделенные vCPU и vGPU ресурсы для каждого тарифа. Оптимальная производительность для специфических рабочих нагрузок
Масштабируемые GPU опции для соответствия требованиям рабочих нагрузок. Гибкость и эффективность для различных приложений
Поставляется с предустановленными лицензированными драйверами NVIDIA и CUDA Toolkit. Готово к немедленному использованию без задержек на настройку
Предлагает гибкую систему оплаты с дробными единицами GPU мощности. Экономичные решения для различных бюджетных потребностей
Поддерживает широкий спектр приложений, включая ИИ, машинное обучение, VDI и графическую обработку. Универсальность для разнообразных вычислительных задач
BYOL или лицензирование от провайдера для программного обеспечения. Выбор и удобство для лицензирования программ